6 Προκλήσεις Δεδομένων Οι Διευθυντές και οι Οργανισμοί αντιμετωπίζουν

Εργαζόμαστε σε έναν κόσμο με βάση τα δεδομένα. Οι διαχειριστές βομβαρδίζονται με δεδομένα μέσω αναφορών, πίνακες ελέγχου και συστήματα. Σας υπενθυμίζουμε τακτικά να λαμβάνουμε αποφάσεις βάσει δεδομένων. Οι ανώτεροι ηγέτες σαλβανίζουν την υπόσχεση του Big Data για την ανάπτυξη ενός ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, αλλά οι περισσότεροι προσπαθούν να συμφωνήσουν σε αυτό που είναι, περιγράφοντας λιγότερο τα αναμενόμενα απτά οφέλη.

Ο ρόλος του επιστήμονα δεδομένων είναι σε καυτή ζήτηση με προβλεπόμενες ελλείψεις στον αναδυόμενο, σημαντικό ρόλο που αναμένεται εδώ και χρόνια. Οι οργανισμοί ξοδεύουν μια περιουσία κάθε χρόνο εγκαθιστώντας λογισμικό για τη συλλογή, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων. Τα τμήματα μάρκετινγκ πληρώνουν όλο και περισσότερο τεχνικούς, καταλαβαίνω επαγγελματίες εις βάρος των δημιουργικών ρόλων.

Ο κόσμος των επιχειρήσεων είναι ένας κόσμος επικεντρωμένος στα δεδομένα, όμως είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι τα δεδομένα δεν είναι αυτοσκοπός. Όπως όλα τα άλλα που αντλούμε από το έργο μας, τα δεδομένα είναι ένα εργαλείο γεμάτο υπόσχεση. Στα σωστά χέρια με τις κατάλληλες προσεγγίσεις, οι δυνατότητες για δεδομένα που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων είναι αξιοσημείωτες.

Ωστόσο, μην καταλαβαίνετε την ψευδή πεποίθηση ότι η απόκτηση και η ανάλυση δεδομένων είναι χωρίς κίνδυνο. Ας τρίψουμε ένα κομμάτι του πολωνού από την ιδέα των δεδομένων ως επιχειρηματικό σωτήρα και να βοηθήσουμε να εντοπίσουμε μερικές από τις πιθανές παγίδες που παρουσιάζει αυτός ο νέος πόρος για όλους μας.

Προειδοποιημένος σημαίνει προετοιμασμένος.

Κακή ποιότητα δεδομένων

Ενώ είμαστε συνηθισμένοι να σκεφτόμαστε την ποιότητα στο πλαίσιο των φυσικών αντικειμένων ή των προϊόντων, αποδεικνύεται ότι η ποιότητα των δεδομένων είναι ένα σημαντικό ζήτημα για κάθε επιχείρηση κάθε στιγμή. Τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δομημένες βάσεις δεδομένων ή αποθετήρια είναι συχνά ελλιπείς, ασυνεπείς ή παρωχημένες. Είναι πιθανό να έχετε παραλάβει ένα απλό παράδειγμα ενός προβλήματος ποιότητας δεδομένων.

Οι περισσότεροι από εμάς μπορούν να θυμούνται την παραλαβή διπλών ταχυδρομικών αποστολών από εμπόρους που απευθύνονται σε ελαφρώς διαφορετικές ή ριζικά διαφορετικές εκδόσεις του πραγματικού ονόματος μας. Η βάση δεδομένων του εμπόρου περιέχει διπλές εγγραφές με τη διεύθυνσή μας και διαφορετικές, συχνά εσφαλμένες ορθογραφίες ή παραλλαγές του ονόματός μας. Ανακυκλώνουμε το διπλό ταχυδρομείο ως σκουπίδια και ο έμπορος επωμίζεται το υπερβάλλον κόστος με τη μορφή εκτύπωσης και ταχυδρομικής αποστολής, λόγω ενός απλού προβλήματος ποιότητας δεδομένων. Ενισχύστε αυτό το λάθος με πολλές εκατοντάδες ή χιλιάδες εγγραφές και αυτό το μικρό σφάλμα ποιότητας δεδομένων καθίσταται δαπανηρό.

Το ζήτημα της ποιότητας των δεδομένων αποκτά μεγαλύτερη σημασία καθώς προσπαθούμε να λαμβάνουμε αποφάσεις σχετικά με τις στρατηγικές, τις αγορές και το μάρκετινγκ σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Ενώ υπάρχουν λογισμικά και λύσεις που βοηθούν στην παρακολούθηση και τη βελτίωση της ποιότητας των δομημένων (μορφοποιημένων) δεδομένων, η πραγματική λύση είναι μια σημαντική, οργανωτική δέσμευση για την επεξεργασία δεδομένων ως πολύτιμου περιουσιακού στοιχείου. Στην πράξη, αυτό είναι δύσκολο να επιτευχθεί και απαιτεί εξαιρετική πειθαρχία και υποστήριξη ηγεσίας.

Σκότωμα στα δεδομένα

Τα δεδομένα είναι παντού σε μια οργάνωση. Εξετάστε τα δεδομένα των πελατών. Οι περισσότεροι οργανισμοί έχουν αποκτήσει εξειδίκευση στη συλλογή πληροφοριών σχετικά με τους πελάτες και τις προοπτικές.

• Το μάρκετινγκ συγκεντρώνει δεδομένα από άτομα που παρακολουθούν ζωντανές εκδηλώσεις ή εκδηλώσεις ιστού ή που κατεβάζουν περιεχόμενο.
• Τα στελέχη χρησιμοποιούν δεδομένα για την υποστήριξη ή τον καθορισμό νέων στρατηγικών.
• Οι πωλήσεις συλλέγουν στοιχεία σχετικά με τους πελάτες που συμμετέχουν στη διαδικασία πωλήσεων.
• Η Υποστήριξη πελατών συλλαμβάνει πληροφορίες σχετικά με τις κλήσεις και τις συνομιλίες.
• Οι ομάδες διαχείρισης αντλούν στοιχεία και βασικές μετρήσεις για τα scorecards.
• Τα δεδομένα πελατών χρησιμοποιούνται για τη λογιστική τους σκοπούς χρέωσης και για τις ομάδες ελέγχου ποιότητας και γνώσης πελατών για την παρακολούθηση της ικανοποίησης των πελατών.

Συλλέγουμε τις πληροφορίες πελατών σε διάφορα διαφορετικά συστήματα λογισμικού και αποθηκεύουμε τα δεδομένα σε μια ποικιλία αποθετηρίων δεδομένων. Μια εταιρεία Global Fortune 100 αναγνώρισε ότι το 10% των δεδομένων των πελατών της πραγματοποιήθηκε τοπικά από υπαλλήλους στους υπολογιστές τους σε υπολογιστικά φύλλα. Ένας άλλος οργανισμός δημοσκοπεί τακτικά τους αντιπροσώπους πωλήσεών τους για στοιχεία επαγγελματικών καρτών πριν προβούν σε εκστρατείες μάρκετινγκ

Όπως και ο ναυτικός ναυτικός που έχει κολλήσει σε μια σωσίβια λέμβο αφού βυθίστηκε το πλοίο του, υπάρχει νερό παντού, αλλά όχι μια πτώση για να πιει. Έχουμε το ίδιο φαινόμενο στις επιχειρήσεις μας. Τα δεδομένα είναι παντού και όλο και περισσότερα δεδομένα διατίθενται από κοινωνικές πηγές και πηγές αναζήτησης σε πραγματικό χρόνο. Εάν τα δεδομένα δεν είναι εύκολα προσβάσιμα ή εάν έχουμε διπλότυπα ή ελλιπή δεδομένα, δεν μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε για τον επιδιωκόμενο σκοπό.

Όλο και περισσότερο, οι οργανισμοί ενσωματώνουν τις διαφορετικές εφαρμογές λογισμικού τους και απλοποιούν τη διαδικασία συλλογής και συγκέντρωσης δεδομένων σε όλη την επιχείρηση. Μαζί με την ποιότητα των δεδομένων, αυτή η προσπάθεια είναι δαπανηρή, χρονοβόρα και δεν τελειώνει ποτέ.

Αυξημένες ποσότητες δεδομένων

Κατασκευάζουμε όλο και περισσότερα δεδομένα με ρυθμούς που είναι δύσκολο να κατανοήσουμε. Οι εμπειρογνώμονες προτείνουν ότι κάθε δύο χρόνια (και συρρίκνωση) δημιουργούμε περισσότερα δεδομένα από ό, τι υπήρχε στον πλανήτη Γη για όλο τον πολιτισμό.

Τα περισσότερα από αυτά τα νέα δεδομένα είναι αδόμητα, σε σχέση με αυτόν τον τύπο δεδομένων που εισάγεται με τακτοποίηση στις εφαρμογές λογισμικού και βάσεων δεδομένων. Για παράδειγμα, όλα τα tweets σχετικά με το προϊόν ή το εμπορικό σήμα σας αντιπροσωπεύουν έναν πιθανό θησαυρό των ιδεών, όμως αυτά τα δεδομένα είναι αδόμητα, αυξάνοντας την πολυπλοκότητα της συλλήψεως και της ανάλυσης. Παρόλο που υπάρχουν πολλές προσφορές λογισμικού για να βοηθήσουν στην πρόκληση αυτή, τα αδόμητα δεδομένα αντιπροσωπεύουν ένα νέο χείμαρρο πρώτης ύλης για επεξεργασία, με όλα τα εγγενή προβλήματα πολυπλοκότητας και ποιότητας που συζητούνται.

Σκουπίδια, σκουπίδια

Το αναλυτικό λογισμικό δεδομένων είναι τόσο καλό όσο τα δεδομένα που το τροφοδοτούν. Το κοινό νήμα σε αυτό το τεύχος μόχλευσης δεδομένων για πλεονέκτημα είναι η ποιότητα. Ενώ πολλές επιχειρήσεις επενδύουν σημαντικά δολάρια σε ισχυρές νέες εφαρμογές που χρονοτριβούν, η τραγάνισμα βρώμικων δεδομένων οδηγεί σε λανθασμένες αποφάσεις. Προσέξτε να εμπιστευτείτε τυφλά την έξοδο των προσπαθειών ανάλυσης δεδομένων. Πρέπει να είστε σίγουροι ότι μπορείτε να εμπιστευθείτε τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση.

Οι αναλύσεις δεδομένων δεν είναι τελικές

Δεχόμαστε την εξαγωγή των αναλύσεων δεδομένων ως καθοριστική, αλλά δεν συμβαίνει. Στην πραγματικότητα, η ανάλυση δεδομένων συχνά παρουσιάζει συσχετισμό, όχι αιτιώδη συνάφεια! Είναι εύκολο να πέσουμε στην παγίδα της εμπιστοσύνης στην έξοδο των αναλύσεων δεδομένων και στην σύγχυση της συσχέτισης με την αιτιώδη συνάφεια.

Η συσχέτιση παρουσιάζει μια σχέση, αλλά σε καμία περίπτωση δεν υποδηλώνει ότι η Α προκαλεί Β. Η δημιουργία αιτιώδους σχέσης είναι nirvana για την πραγματοποίηση ακριβών, διορατικών αποφάσεων. Είναι επίσης εξαιρετικά δύσκολο να αποδειχθεί. Εάν εμπιστεύεστε υπερβολικά μια παραγωγή και υποθέτετε μια αιτιώδη σχέση όπου δεν υπάρχει, οι αποφάσεις σας θα είναι θανατηφόρα.

Ενισχυμένες παρεκκλίσεις

Οι γνωστικές μας προκαταλήψεις ενισχύονται όταν πρόκειται για την αξιολόγηση δεδομένων. Όπως είπε ένας σοφός επιστήμονας των δεδομένων: "Στο τέλος της πιο περίπλοκης και εξαντλητικής ανάλυσης των δεδομένων, ο άνθρωπος πρέπει ακόμα να συνάγει συμπέρασμα και να αποφασίζει." Και όταν φτάσουμε σε αυτό το σημείο όπου πρέπει να αξιολογήσουμε το νόημα της ανάλυσης των δεδομένων, οι προκαταλήψεις μας τίθενται σε ισχύ. Πολλοί από εμάς έχουν την τάση να εμπιστεύονται ή να βασίζονται σε δεδομένα που υποστηρίζουν τις θέσεις και τις προσδοκίες μας και καταστέλλουν δεδομένα που κάνουν το αντίθετο. Πιστεύουμε επίσης τα δεδομένα από πηγές που μας αρέσουν ή βασίζουμε σε δεδομένα που είναι τα πιο πρόσφατα.

Όλες αυτές οι μεροληψίες συμβάλλουν στις προκλήσεις και τις πιθανότητες για λάθη από τις αναλύσεις δεδομένων μας.

Πώς να ξεκινήσετε να μετράτε τα δεδομένα για τη χρήση σας ως διαχειριστής

Η ανάπτυξη μιας στρατηγικής δεδομένων σε επίπεδο επιχείρησης είναι ζωτικής σημασίας για κάθε επιχείρηση, αλλά είναι πέρα ​​από το πεδίο εφαρμογής αυτού του άρθρου. Αντ 'αυτού, υπάρχουν επτά ιδέες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ως διαχειριστής για να βελτιώσετε τη χρήση των δεδομένων σας στην καθημερινή σας διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Αναγνώριση προκαταλήψεων

Αναγνωρίστε και μετριάστε τις πιθανότητες μεροληψίας. Αναζητήστε δεδομένα που επεκτείνουν την εικόνα ή έρχονται σε σύγκρουση με τα δεδομένα που βρίσκονται μπροστά σας. Ενθαρρύνετε έναν εξωτερικό παρατηρητή να αξιολογήσει τις παραδοχές σας γύρω από τα δεδομένα.

Διαχείριση δεδομένων

Ενίσχυση της κατανόησης της διαχείρισης δεδομένων. Υπάρχουν πολλές δωρεάν πηγές πληροφοριών στο διαδίκτυο και πολλοί οργανισμοί προσφέρουν σεμινάρια ή εργαστήρια για την ανάλυση δεδομένων και την επιχειρησιακή ευφυΐα. Πολλά πανεπιστήμια έχουν προστεθεί μαθήματα για αυτό το ανερχόμενο πεδίο. Συνεχίστε να βελτιώνετε τις ικανότητές σας.

Πλήρη δεδομένα

Ρωτήστε τον εαυτό σας ή την ομάδα σας, "Ποια δεδομένα χρειαζόμαστε για να πάρουμε αυτή την απόφαση;" Πολύ συχνά, βασιζόμαστε στα δεδομένα και αγνοούμε την ανάγκη αναζήτησης περισσότερων δεδομένων για την ολοκλήρωση της εικόνας.

Συσχέτιση και αιτιώδης συνάφεια

Να είστε ενήμερος για τη διαφορά μεταξύ συσχέτισης και αιτιώδους συνάφειας. Όπως περιγράφηκε προηγουμένως, η σύγχυση αυτών των δύο είναι μια δυνητικά επικίνδυνη παγίδα για τη λήψη αποφάσεων.

Ποιότητα-Ελέγξτε τα δεδομένα σας

Εάν η επιχείρησή σας δεν έχει δέσμευση για την ποιότητα των δεδομένων ή τη διαχείριση βασικών δεδομένων, επενδύστε το χρόνο για να αξιολογήσετε τα δεδομένα σας για εμφανή σφάλματα, συμπεριλαμβανομένων διπλών, ελλιπών ή εσφαλμένων αρχείων. Υπάρχουν πολλές εμπορικά διαθέσιμες εφαρμογές λογισμικού ή για να υποστηρίξει αυτή τη δραστηριότητα και πολλές επιχειρήσεις αξιοποιούν την εμπειρογνωμοσύνη των εμπειρογνωμόνων δεδομένων για την αναζήτηση και την αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων. Επίσης, εξετάστε τους εξωτερικούς παρόχους υπηρεσιών που μπορούν να σας βοηθήσουν να καθαρίσετε τα δεδομένα για εσάς. Είναι σημαντικό να εστιάσετε στη συνεχή βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων σας.

Ποιότητα δεδομένων

Συμπληρώστε την προσπάθεια για ισχυρότερη ποιότητα δεδομένων και προσπάθειες διαχείρισης σε όλη την επιχείρησή σας. Αυτό το έργο ήταν συχνά ο τομέας των επαγγελματιών πληροφορικής ή τεχνικών, αλλά τα δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να χρησιμεύσουν ως στρατηγικό πλεονέκτημα. Κάθε διαχειριστής πρέπει να ενδιαφέρεται για την ικανότητα της επιχείρησης να αξιοποιεί καλύτερα τα δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων και την εκτέλεση στρατηγικής.

Τεχνικό και ευφυές ταλέντο δεδομένων

Προσθέστε τεχνικά και ταλαντούχα ταλέντα στην ομάδα σας. Τα τμήματα πωλήσεων και μάρκετινγκ κατανοούν τη δύναμη συμμετοχής ατόμων με εξειδίκευση στις τελευταίες τεχνολογίες και ικανών να πλοηγούν σε πολλές από τις προκλήσεις που προκύπτουν από τα δεδομένα. Η τεχνολογία και τα δεδομένα δεν είναι πλέον ο τομέας ή η ευθύνη μιας ενιαίας λειτουργίας σε μια επιχείρηση.

Η κατώτατη γραμμή

Οι εταιρείες και οι διαχειριστές που μαθαίνουν να αξιοποιούν τα δεδομένα για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων θα κερδίσουν στην αγορά. Οι οργανισμοί αυτοί θα είναι σε θέση να παρακολουθούν και να ανταποκρίνονται στις μεταβαλλόμενες συνθήκες και τις αναδυόμενες ανάγκες των πελατών γρηγορότερα από ό, τι οι ανταγωνιστές τους. Θα είναι οι πρώτοι που θα συγκεντρώσουν πληροφορίες από το διάλογο κοινωνικών μέσων ενημέρωσης και θα κερδίσουν τη μάχη για να γνωρίσουν και να προσελκύσουν τους πελάτες σε ένα βαθύτερο επίπεδο - όλα βασίζονται σε δεδομένα. Αυτό δεν είναι μανία, αλλά μάλλον μια νέα πραγματικότητα της διαχείρισης και του ανταγωνισμού στον σημερινό κόσμο.

Απλά προσέξτε τις παγίδες σε αυτό το ταξίδι.