Πώς χρησιμοποιεί το HR δεδομένα για την πρόσληψη ταλαντούχων εργαζομένων

Πολλοί άνθρωποι πηγαίνουν σε μια καριέρα στο ανθρώπινο δυναμικό επειδή απολαμβάνουν να δουλεύουν με ανθρώπους - όχι με αριθμούς. Ωστόσο, είναι σημαντικό για τον HR να χρησιμοποιεί αριθμούς για να βρει και να προσλάβει τους καλύτερους υποψηφίους. Τα δεδομένα HR, που χρησιμοποιούνται σωστά, μπορούν να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στην επιχείρησή σας και την ικανότητά σας να στρατολογείτε.

Μπορείτε να σκεφτείτε ότι η πρόσληψη καλού ταλέντου είναι όλα σχετικά με τις σχέσεις και οι σχέσεις είναι απαραίτητες, αλλά τα δεδομένα μπορούν να κάνουν τη διαδικασία στρατολόγησης καλύτερα.

Χρησιμοποιώντας τα εσωτερικά σας δεδομένα για να σας βοηθήσουμε να στρατολογήσετε με επιτυχία

Οι περισσότερες επιχειρήσεις διαθέτουν κάποιο σύστημα πληροφοριών HR (HRIS) κάποιου είδους. Μπορεί επίσης να έχετε μια λύση διαχείρισης ανθρώπινου κεφαλαίου (HCMS) που σας δίνει ακόμα καλύτερα δεδομένα. Ανεξάρτητα από αυτό, ξέρετε πόσους υπαλλήλους έχετε και ξέρετε τι μοιάζει με τον κύκλο εργασιών και την ανάπτυξη σας.

Αν έχετε αναπτυχθεί με σταθερό ρυθμό τα τελευταία χρόνια, μπορείτε να προβλέψετε πόσους ανθρώπους θα χρειαστεί να μισθώσετε στο μέλλον. Συνδέστε τα με τα στοιχεία του κύκλου εργασιών σας και μπορείτε να υπολογίσετε πόσα άτομα θα χρειαστεί να προσλάβετε τον επόμενο χρόνο.

Αυτά τα δεδομένα μπορούν να σας βοηθήσουν να σχεδιάσετε και να γεμίσετε τον αγωγό ταλέντου σας Θυμηθείτε, επειδή η καλή πρόσληψη αφορά σχέσεις, θέλετε να δημιουργήσετε σχέσεις με πιθανούς υποψηφίους εκ των προτέρων. Αυτό δεν σημαίνει δημοσίευση ψευδών περιγραφών θέσεων εργασίας ή συνέντευξη ατόμων όταν δεν έχετε διαθέσιμες θέσεις. αυτό σημαίνει οικοδόμηση σχέσεων με δυνητικούς εργαζόμενους μέσω δικτύωσης.

Με αυτόν τον τρόπο, όταν έχετε διαθέσιμες θέσεις, έχετε μια πλάκα ανθρώπων που μπορεί να ενδιαφέρονται. Επιπλέον, έχετε καλή ιδέα για τις δεξιότητες που υπάρχουν εκεί, ώστε να μπορείτε να αναζητήσετε κενά στην επιχείρησή σας και να πείτε: "Γεια σου, ξέρω ότι μπορούμε να κάνουμε κάποιον να κάνει το X, το οποίο θα βοηθήσει στην ανάπτυξη της επιχείρησής μας".

Περισσότερες εσωτερικές πληροφορίες HR που μπορούν να σας βοηθήσουν να στρατολογήσετε με επιτυχία

Μια άλλη πηγή εσωτερικών δεδομένων HR που μπορούν να σας βοηθήσουν να στρατολογήσετε αποτελεσματικά είναι τα δεδομένα εσωτερικών ερευνών και τα δεδομένα συνεντεύξεων. Τι αξίζουν οι υπάλληλοί σας; Παρέχετε αυτό;

Γιατί οι άνθρωποι αποχωρούν από τον οργανισμό σας; Αφήνουν για περισσότερα χρήματα, ευκαιρίες προώθησης ή γιατί η ομάδα διαχείρισης σας είναι αναποτελεσματική; Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να σας βοηθήσουν να καθορίσετε ποια προγράμματα και πολιτικές λειτουργούν και που χρειάζονται προσαρμογή ώστε να μπορείτε να κάνετε την εταιρεία σας πιο ανταγωνιστική.

Θυμηθείτε, τα προνόμια συχνά βασίζονται τοπικά. Η Google μπορεί να έχει φανταστικά προνόμια και οφέλη για τους υπαλλήλους, αλλά αν η επιχείρησή σας βρίσκεται σε απόσταση 2000 μιλίων, κοιτάτε μια διαφορετική κατάσταση εντελώς.

Χρησιμοποιώντας εξωτερικά δεδομένα που μπορούν να σας βοηθήσουν να στρατολογήσετε με επιτυχία

Πώς γνωρίζετε ότι οι μισθοί σας είναι σε τιμές αγοράς; Πώς γνωρίζετε ότι η πολιτική διακοπών σας είναι ανταγωνιστική; Χρησιμοποιείτε φυσικά δεδομένα, για να κάνετε συγκρίσεις. Οι έρευνες μισθών, οι έρευνες οφέλους και ακόμη και η εξέταση του Glassdoor.com, μπορούν να σας βοηθήσουν να προσδιορίσετε ποια οφέλη και ευκαιρίες κάνουν την επιχείρησή σας να λάμπει στα μάτια των πιθανών υπαλλήλων σας.

Η πρόσληψη κορυφαίων ταλέντων απαιτεί να γνωρίζετε ποια είναι τα επιτόκια της αγοράς για τον μισθό σας ανταγωνιστικά. Δεν μπορείτε να βασιστείτε στην καλύτερη εκτίμησή σας, ούτε μπορείτε να εξαρτάται από τον μισθό του υποψηφίου. Μπορεί να πει ότι ψάχνει μισθό 75.000 δολαρίων, και ίσως να την δώσετε, αλλά αν η αγοραία τιμή για τη θέση είναι $ 90.000, μπορείτε να στοιχηματίσετε ότι δεν θα μείνει μαζί σας για πολύ. Επιπλέον, θα αφήσει με μια κακή γεύση στο στόμα της. Έτσι, είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι γνωρίζετε τα δεδομένα σας όταν προσλαμβάνετε και ενοικιάζετε υπαλλήλους.

Η χρήση δεδομένων από τους πελάτες σας μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε καλύτερη εργασία πρόσληψης. Τι θέλουν οι πελάτες σας και τι μισούν; Θέλετε να δείτε αυτά τα δεδομένα και στη συνέχεια να προσλάβετε άτομα που θα διορθώνουν τα προβλήματα των πελατών σας και θα τελειοποιούν τις δυνάμεις σας ως οργανισμό. Αν αγνοήσετε αυτά τα δεδομένα, μπορείτε να εστιάσετε στους λάθος υποψήφιους που φέρνουν λάθος δεξιότητες.

Στοιχεία για την αξιολόγηση των υποψηφίων

Ο ΥΕ έχει πάντα εξετάσει τα σχολεία που παρακολούθησε ο υποψήφιος, τα πτυχία που πέτυχαν και τις προηγούμενες θέσεις εργασίας για την εμπειρία τους. Όλα αυτά είναι δεδομένα, αλλά υπάρχουν πολύ περισσότερα δεδομένα. Το HR μπορεί να χρησιμοποιήσει δοκιμασίες επάρκειας ή δεξιοτήτων για να βεβαιωθεί ότι ο υποψήφιος μπορεί να κάνει ό, τι λέει ότι μπορεί να κάνει.

Μπορείτε να εξετάσετε τις δεξιότητες που αποδείχθηκαν από τους προηγούμενους επιτυχημένους υπαλλήλους και να τους ταιριάξετε με τις δεξιότητες των υποψηφίων σας. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που έχετε στη διάθεσή σας, μπορείτε να καταλάβετε καλύτερα ποιος υποψήφιος θα είναι καλύτερα κατάλληλος για το ρόλο.

Προσοχή δεδομένων HR

Τα δεδομένα είναι εκπληκτικά, αλλά εξακολουθείτε να εργάζεστε με ανθρώπους. Μπορεί να διαπιστώσετε ότι μια έρευνα παροχών δείχνει ότι οι περισσότεροι άνθρωποι στον τομέα σας επιθυμούν να τηλεμεταφέρουν, αλλά ο υποψήφιος που βρίσκεται μπροστά σας, καθιστά σαφές ότι προτιμά να εργάζεται σε ένα γραφείο. Αγνοήστε τις ανάγκες του υποψηφίου και μπορεί να χάσετε έναν υπάλληλο που μπορεί να βοηθήσει την επιχείρησή σας να αναπτυχθεί.

Η χρήση του συστήματος παρακολούθησης από τον αιτούντα για να ταξινομήσετε εκατοντάδες βιογραφικά μπορεί να σας κάνει να πιστεύετε ότι μπορείτε να βρείτε τον τέλειο υποψήφιο που ελέγχει κάθε σημείο δεδομένων. Ίσως, αλλά είναι αμφίβολο. Αντ 'αυτού, θυμηθείτε ότι ο αρκετά καλός υποψήφιος είναι καλύτερος από κανένας υποψήφιος.

Εξάλλου, εξακολουθείτε να είστε Ανθρώπινοι πόροι και εξακολουθείτε να πρέπει να κοιτάξετε την ανθρώπινη πλευρά της εξίσωσης, ακόμα και αν βελτιώσετε τον ρόλο σας με τα δεδομένα.