Πώς η Α.Ι. αλλάζει την καριέρα σας στην ιατρική

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μετασχηματίσει πολλούς τομείς της οικονομίας και έχει ιδιαίτερα σημαντικό αντίκτυπο στην παροχή υγειονομικής περίθαλψης.Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη ούτως ή άλλως και πώς θα επηρεάσει την καριέρα σας στην ιατρική; Το Λεξικό Google ορίζει την τεχνητή νοημοσύνη ως "τη θεωρία και την ανάπτυξη συστημάτων πληροφορικής ικανών να εκτελούν καθήκοντα που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η οπτική αντίληψη, η αναγνώριση ομιλίας, η λήψη αποφάσεων και η μετάφραση μεταξύ των γλωσσών".

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την Υγεία

Η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει σημαντικό αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες της ιατρικής εκπαιδεύονται και πώς διεξάγουν τη δουλειά τους. Θα παρέχει επίσης πολλές επιλογές σταδιοδρομίας για επαγγελματίες της τεχνολογίας της πληροφορίας (IT) που δημιουργούν και τροποποιούν προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης για τον ιατρικό κλάδο.

Ο αντίκτυπος στη σταδιοδρομία των επαγγελματιών του τομέα της ιατρικής θα είναι πολύ σημαντικός. Υπάρχουν προγράμματα και εργαλεία AI - τόσο σε χρήση όσο και σε ανάπτυξη - για τη διάγνωση, την απεικόνιση, τον καθορισμό της θεραπείας και τη χειρουργική επέμβαση.

Ωστόσο, οι ειδικοί δεν αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τον άνθρωπο. Αντ 'αυτού, το AI θα βοηθήσει τους επαγγελματίες του ιατρικού τομέα να εκτελούν τους ρόλους τους σε λιγότερο χρόνο και αποτελεσματικότερα.

Ιατρικά διαγνωστικά

Η πτυχή της παροχής υγειονομικής περίθαλψης στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τον σημαντικότερο αντίκτυπο είναι στη διαγνωστική διαδικασία. Συγκεκριμένα, η AI θα βοηθήσει στη διάγνωση σύνθετων κρουσμάτων και σπάνιων ασθενειών, όπου ακόμη και οι καλύτεροι εκπαιδευμένοι επαγγελματίες μπορεί να αμφισβητηθούν με την επεξεργασία μεγάλου αριθμού συμπτωμάτων ασθενών, εργαστηριακών αποτελεσμάτων, ιατρικών ιστοριών, διαγνωστικών εικόνων και χαρακτηριστικών ασθενών. Τα διαγνωστικά προϊόντα AI παράγουν ως σενάρια ασθενειών εξόδου που προκύπτουν από το συνδυασμό των δεδομένων που εισάγονται στο σύστημα.

Για παράδειγμα, μόνο το 9% των ασθενών με καρκίνο του παγκρέατος ζουν πέντε χρόνια μετά τη διάγνωση και η ασθένεια είναι δύσκολο να διαγνωστεί αρκετά νωρίς για επιτυχή χειρουργική θεραπεία. Το Healthcare IT News αναφέρει ότι οι ερευνητές του Johns Hopkins έχουν μάθει ότι με μεθόδους ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης, σχεδόν το ένα τρίτο των περιπτώσεων καρκίνου του παγκρέατος μπορεί να βρεθεί 4 έως 12 μήνες νωρίτερα από ό, τι με την παραδοσιακή διάγνωση. Ομοίως, η τεχνολογία AI έχει στόχο να αλλάξει τις επιλογές θεραπείας και τα ποσοστά επιβίωσης των ασθενών για πολλές διαφορετικές ασθένειες.

Οι επαγγελματίες του τομέα της υγείας θα επωφεληθούν από την εντατική εκπαίδευση στη χρήση συστημάτων AI για να βοηθήσουν στη διάγνωση. Οι επαγγελματίες του ιατρικού τομέα που είναι ανοιχτοί στη χρήση τεχνολογίας, αλλά που έχουν υγιή σκεπτικισμό σχετικά με τους περιορισμούς τους, θα είναι καλύτερα τοποθετημένοι για να προσθέσουν αξία. Οι γιατροί πρέπει να είναι προσεκτικοί για να συμπεριλάβουν όλα τα σχετικά δεδομένα σχετικά με μια περίπτωση για να επιτύχουν τα πιο ακριβή αποτελέσματα.

Ιατρική έρευνα

Ένας άλλος τομέας που θα έχει κλινικό αντίκτυπο είναι η επεξεργασία ερευνητικών πληροφοριών σχετικών με ιατρικές περιπτώσεις. Με την ταχεία εξέλιξη της ιατρικής τεχνολογίας, τα νέα δεδομένα της έρευνας παράγονται με όλο και πιο γρήγορο ρυθμό. Η Health Equity αναφέρει ότι η ποσότητα πληροφοριών στην ιατρική βιβλιογραφία διπλασιάζεται κάθε τρία χρόνια. Εκτιμάται ότι εάν οι γιατροί ήθελαν να παραμείνουν εντελώς ενημερωμένοι, θα πρέπει να διαβάζουν 29 ώρες ανά εργάσιμη ημέρα!

Ενώ αυτό προφανώς δεν είναι δυνατό, οι εφαρμογές AI θα επιτρέψουν στους ιατρικούς παροχείς να βρουν γρήγορα τις πιο σχετικές έρευνες και τις τρέχουσες δοκιμές που συσχετίζονται με την ιατρική κατάσταση του ασθενούς τους. Οι γιατροί που χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την ενημέρωση των επαγγελματικών τους γνώσεων θα έχουν επομένως πλεονέκτημα.

Ιατρική απεικόνιση

Σύμφωνα με την GE Healthcare, "το 90% όλων των δεδομένων της υγειονομικής περίθαλψης προέρχεται από την ιατρική απεικόνιση. Υπάρχουν πολλές πληροφορίες, και περισσότερο από το 97% εξελίσσονται αναλυτικά ή αχρησιμοποίητα. "Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ένας κρίσιμος παράγοντας στη διαχείριση και ανάλυση αυτών των συνόλων δεδομένων.

Τα συστήματα AI μπορούν να αναγνωρίσουν αποτελεσματικά τις λεπτές εικόνες στις οπτικές εικόνες που μπορεί να υποδηλώνουν διάφορα σενάρια νόσου. Ο Bernard Marr στο Forbes αναφέρει ότι "Η ανάλυση εικόνας είναι πολύ χρονοβόρα για τους ανθρώπινους παρόχους, αλλά μια ερευνητική ομάδα υπό την αιγίδα του MIT ανέπτυξε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που μπορεί να αναλύσει 3D σαρώσεις έως και 1.000 φορές πιο γρήγορα από ό, τι είναι δυνατό σήμερα. σχεδόν σε πραγματικό χρόνο αξιολόγησης μπορεί να προσφέρει κρίσιμη συμβολή για τους χειρουργούς που λειτουργούν."

Το AI θα επηρεάσει επίσης τους ακτινολόγους και τους γιατρούς που διαγνώσουν ασθένειες. Το Iflexion αναφέρει τα ακόλουθα οφέλη για ακτινολόγους και άλλους γιατρούς που χρησιμοποιούν συστήματα απεικόνισης ΑΙ: "Το λογισμικό ανάλυσης εικόνας που βασίζεται σε AI θα επιφέρει αλλαγές στους ρόλους των ακτινολόγων και άλλων κλινικών ιατρών. Οι ακτινολόγοι θα μπορούν να ξοδεύουν λιγότερο χρόνο προβολής εικόνων και να επικεντρώνονται στη διάγνωση και τη λήψη αποφάσεων. Η ίδια τεχνολογία θα παρέχει σε μη ακτινολόγους ιατρούς ψηφιακή βοήθεια για την ερμηνεία ιατρικών εικόνων, καθιστώντας τους λιγότερο εξαρτημένες από τα νοσοκομειακά τμήματα ακτινολογίας ».

Ακτινολόγοι και άλλοι γιατροί που προσγειώνουν υποτροφίες και επιλέγουν εργοδότες που χρησιμοποιούν τα τελευταία συστήματα απεικόνισης ΑΙ θα είναι σε μεγάλη ζήτηση.

Χειρουργική επέμβαση

Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει σήμερα ένα θεμέλιο για πολλά ρομποτικά συστήματα που βοηθούν τους χειρουργούς όταν εκτελούν πράξεις. Για παράδειγμα, οι χειρουργοί της Mayo Clinic εκτελούν ένα ευρύ φάσμα ρομποτικών χειρουργείων, όπως:

• Ρομποτική χειρουργική κοιλιακής επέμβασης και χειρουργική επέμβαση κόλου και ορθού
• Ρομποτικό σύστημα βραχίονα για μερική χειρουργική αντικατάστασης γόνατος
• Ρομποτική καρδιαγγειακή χειρουργική
• Ρομποτική γυναικολογική χειρουργική
• Ρομποτική χειρουργική κεφαλή και λαιμό
• Ρομποτική επέμβαση στη σπονδυλική στήλη
• Ρομποτική ουρολογική χειρουργική

Οι φοιτητές ιατρικής πρέπει να στοχεύουν σε κατοικίες σε κέντρα ρομποτικής χειρουργικής για να αναπτύξουν και να ενισχύσουν τις ικανότητές τους Οι εγκατεστημένοι χειρουργοί που ολοκληρώνουν προγράμματα κατάρτισης στη ρομποτική χειρουργική θα είναι σε θέση να επωφεληθούν από αυτή την τάση.

Εφαρμογή της εικονικής ιατρικής

Ορισμένες ιατρικές πρακτικές προσφέρουν στους ασθενείς την ευκαιρία να συναντηθούν με έναν γιατρό μέσω ενός ιστότοπου ή χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή για κινητά σε tablet ή smartphone. Για παράδειγμα, η UnitedHealthcare καλύπτει εικονικές επισκέψεις σε γιατρό για ορισμένες μορφές ασθενειών. Οι ασθενείς εγγράφονται στο διαδίκτυο ή κάνουν λήψη μιας εφαρμογής για συμμετοχή, και το ραντεβού πραγματοποιείται μέσω τηλεδιάσκεψης.

Το eVisit αναφέρει ότι πάνω από τα μισά αμερικανικά νοσοκομεία χρησιμοποιούν την τηλεϊατρική και επισημαίνει ότι αυτή η αλλαγή από την προσωπική στην εικονική περίθαλψη απαιτεί την προσθήκη νέων τεχνολογιών, ροών εργασίας και συστημάτων διαχείρισης ασθενών στις πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης. Παρέχει επίσης ευκαιρίες για τους γιατρούς και άλλους παρόχους να εργάζονται εξ αποστάσεως με ένα ευέλικτο πρόγραμμα. Για παράδειγμα, οι Γιατροί κατ 'απαίτηση παρέχουν θέσεις ευέλικτης απασχόλησης για τους γιατρούς, τους ψυχολόγους και τους ψυχιάτρους, πλήρους απασχόλησης, εποχικής και μερικής απασχόλησης.

Θέσεις εργασίας και μισθοί για τους δημιουργούς τεχνολογίας

Τα ιατρικά επαγγέλματα περιλαμβάνονται συνεχώς στους καταλόγους των καλύτερων αμειβόμενων θέσεων εργασίας. Επιπλέον, η TechRepublic αναφέρει ότι η ζήτηση υποψηφίων με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης διπλασιάστηκε μεταξύ 2015 και 2018.

Οι καλλιτέχνες τεχνητής νοημοσύνης που κατανοούν τις επιστημονικές και ιατρικές αρχές και οι οποίοι αποκτούν εμπειρία με εξειδικευμένες εφαρμογές AI στον τομέα της υγείας, θα έχουν τα καλύτερα προσόντα για να υπερέχουν σε αυτόν τον τομέα.

Τεχνητή νοημοσύνη θέσεις εργασίας που πληρώνουν καλά

Το Indeed.com αναφέρει ότι ο μέσος μισθός για θέσεις εργασίας τεχνητής νοημοσύνης κυμαίνεται από 63.792 δολάρια ετησίως για ένα internship engineer λογισμικού σε 144.184 δολάρια το χρόνο για έναν μηχανικό μηχανικής μάθησης. Ελέγξτε τους μισθούς και τους τίτλους εργασίας για μερικούς από τους καλοπληρωμένους επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης:

• Μηχανικοί μηχανικής μάθησης: $ 144.184
• Ανώτερος μηχανικός λογισμικού: $ 122.159
• Επιστήμονας δεδομένων: 127.959 δολάρια
• Μηχανικός λογισμικού: $ 107.890
• Επιστήμονας: $ 93.767
• Ερευνητής: $ 82.547
• Ερευνητής: 75.020 δολάρια
• Προσωπικό λογισμικού μηχανικού: $ 63.792

Σημείωση: Οι πληροφορίες μισθοδοσίας Indeed.com προέρχονται από 110.756 σημεία δεδομένων που συλλέγονται απευθείας από υπαλλήλους, χρήστες και παρελθόντες και παρόντες εργοδότες στην Indeed.com τους τελευταίους 36 μήνες.